Resumen del curso
El curso se centra en ejemplos reales de la literatura médica y la prensa popular. En el proceso, los estudiantes aprenderán a leer, interpretar y evaluar críticamente las estadísticas en los estudios médicos.
El curso también prepara a los estudiantes para que sean capaces de analizar sus propios datos, orientándoles sobre cómo elegir la prueba estadística correcta y cómo evitar los escollos estadísticos más comunes. Los módulos opcionales cubren temas de matemáticas avanzadas y análisis de datos básicos en R.
Los temas específicos incluyen:
- Descripción de datos (tipos de datos, visualización de datos, estadísticas descriptivas)
- Inferencia estadística (probabilidad, distribuciones de probabilidad, teoría de muestreo, prueba de hipótesis, intervalos de confianza, trampas de valores p)
- Pruebas estadísticas específicas (prueba t, ANOVA, correlación lineal, pruebas no paramétricas, riesgos relativos, prueba de Chi cuadrado, pruebas exactas, regresión lineal, regresión logística, análisis de supervivencia; cómo elegir la prueba estadística correcta)
Aprenderás:
- Leer, interpretar y evaluar las estadísticas en los estudios médicos
- Para analizar y describir sus propios datos
- Evitar los escollos estadísticos comunes
Requisitos previos: Ninguno.
Costo: Gratis.
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