Aprenderemos los fundamentos de la inferencia estadística para comprender y calcular los valores p y los intervalos de confianza, todo ello mientras se analizan los datos con R. Proporcionamos ejemplos de programación con R de una manera que ayudará a establecer la conexión entre los conceptos y la implementación. Los conjuntos de problemas que requieren programación R se utilizarán para probar la comprensión y la capacidad de implementar análisis de datos básicos. Utilizaremos técnicas de visualización para explorar nuevos conjuntos de datos y determinar el enfoque más apropiado. Describiremos técnicas estadísticas sólidas como alternativas cuando los datos no se ajusten a los supuestos requeridos por los enfoques estándar. Usando los guiones R para analizar los datos, aprenderá los fundamentos de la realización de investigaciones reproducibles.
Dada la diversidad en la educación de nuestros estudiantes hemos dividido la serie en siete partes. Pueden tomar la serie completa o cursos individuales que les interesen. Si eres un estadístico deberías considerar saltarte los primeros dos o tres cursos, de la misma manera, si eres un biólogo deberías considerar saltarte algunas de las conferencias introductorias de biología. Ten en cuenta que los aspectos de estadística y programación de la clase aumentan en dificultad relativamente rápido en los tres primeros cursos. En el tercer curso se enseñarán conceptos estadísticos avanzados como modelos jerárquicos y en el cuarto, habilidades avanzadas de ingeniería de software, como computación paralela y conceptos de investigación reproducibles.
