El curso está orientado a las pruebas en el reconocimiento, es decir, el enfoque en el que los algoritmos de reconocimiento se basan en declaraciones probadas (teoremas) sobre las propiedades de las imágenes. El curso incluye una descripción tanto de los enfoques matemáticos clásicos del reconocimiento (enfoque discriminante, percepciones, pruebas) como de los nuevos avances de los últimos años. Se dan las definiciones necesarias y se describen detalladamente los principales teoremas de los enfoques existentes.
Teoría del reconocimiento de imágenes – una sección de la informática y disciplinas afines, que desarrolla la base y los métodos de clasificación e identificación de objetos, fenómenos, procesos, señales, situaciones, etc., objetos, que se caracterizan por un conjunto finito de algunas propiedades y características.
Reconocimiento de números, letras en la pantalla del monitor, letras escritas a mano, inscripciones, imágenes faciales, etc. – todo este reconocimiento de imágenes.
Un gran número de tareas importantes para la práctica de la ingeniería, la medicina, la ciencia militar, etc. se reducen al reconocimiento de imágenes.