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Resumen del curso
Hola a todos, mi nombre es Aaron Medacco, y bienvenidos a mi curso de Administración de Amazon Aurora en el SDR de Amazon. Soy un desarrollador de software y arquitecto de nubes con experiencia en el uso de los servicios web de Amazon, y estoy emocionado de enseñaros todo lo que necesitáis saber sobre la oferta de la base de datos relacional de AWS, Amazon Aurora. Como el servicio de más rápido crecimiento en la nube de Amazon, Amazon Aurora ha combinado la rentabilidad y la facilidad de uso de las tecnologías de motor de base de datos de código abierto con la escala, la durabilidad, la disponibilidad y el rendimiento de una solución de calidad comercial. Ya sea que usted ya use Aurora, o que haya oído hablar de ella y tenga curiosidad por saber qué es y cómo migrar a ella, este curso lo ha cubierto. En este curso, recorreremos todo lo que necesita saber sobre Amazon Aurora para migrar, administrar, escalar y monitorear sus clústeres de Aurora, así como la forma de integrarlo con otros servicios en AWS. Los principales temas que cubriremos incluyen la migración de las bases de datos existentes a un clúster de Aurora, la gestión, escalado y supervisión de los clústeres de Aurora una vez que estén operativos, la clonación y replicación de sus datos de Aurora para la escala empresarial y los casos de uso de desarrollo, la integración de Aurora con otros servicios de AWS, y algunas de las más recientes innovaciones de Aurora en Aurora Serverless y Aurora Multi-Master. Al final de este curso, habrá dominado las habilidades necesarias tanto para migrar datos a Aurora como para utilizar las herramientas que proporciona para actualizar sus aplicaciones con la última tecnología de bases de datos relacionales. Antes de comenzar este curso, debería sentirse cómodo con el uso de Amazon Web Services a un nivel básico y estar familiarizado con SQL y las bases de datos relacionales en general. Espero que me acompañe en este viaje para aprender a aprovechar el servicio de mayor crecimiento de AWS, Aurora, para sus bases de datos relacionales en el curso de Administración de Amazon Aurora en Amazon RDS aquí en .