Descripción
El lenguaje R y el entorno de software son claves para producir y analizar datos de series temporales. En este curso, Applied Time Series Analysis and Forecasting with R, aprenderá a aplicar los modelos de series temporales actuales a los datos del mundo real. Primero, descubrirá cómo diseñar modelos de series de tiempo que contengan tendencias o estacionalidad. A continuación, profundizarás en modelos como el ARIMA, el suavizado exponencial y las redes neuronales. Finalmente, aprenderás a visualizar series temporales interactivamente con las dígráficas. Cuando termines este curso, tendrás el conocimiento necesario para aplicar modelos de series temporales estándar en una serie temporal univariante.
