Como parte de nuestro programa de certificación profesional en ciencias de los datos, este curso cubre los fundamentos de la visualización de datos y el análisis exploratorio de datos. Utilizaremos tres ejemplos motivadores y ggplot2, un paquete de visualización de datos para el lenguaje de programación estadística R. Comenzaremos con conjuntos de datos simples y luego nos graduaremos en estudios de casos sobre la salud mundial, la economía y las tendencias de las enfermedades infecciosas en los Estados Unidos.
También veremos cómo los errores, sesgos, errores sistemáticos y otros problemas inesperados a menudo conducen a datos que deben ser manejados con cuidado. El hecho de que pueda ser difícil o imposible notar un error en un conjunto de datos hace que la visualización de los datos sea particularmente importante.
La creciente disponibilidad de conjuntos de datos informativos e instrumentos de software ha hecho que se recurra cada vez más a la visualización de datos en muchas esferas. La visualización de datos proporciona una poderosa forma de comunicar los hallazgos basados en datos, motivar los análisis y detectar fallas. Este curso le dará las habilidades que necesita para aprovechar los datos para revelar conocimientos valiosos y avanzar en su carrera.