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Comparando los tipos de visualización de sus datos

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Hemant Singh

Hemant Singh

Datos de DataPlot en un intervalo continuo

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Trazar los datos a lo largo de un intervalo continuo

Gráfico de líneas

  • Usar: Analizar cómo han cambiado los datos a lo largo del tiempo
  • Tipo de datos del eje Y: Valor cuantitativo
  • Tipo de datos del eje X: Escala de tiempo, intervalo continuo, serie de intervalos
  • Propósito: Los patrones en el gráfico ayudan a predecir las tendencias

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Histograma

  • Usar: Visualizar la distribución de los datos en intervalos
  • Tipo de datos del eje Y: Frecuencia del valor cuantitativo por intervalo individual
  • Tipo de datos del eje X : Escala de tiempo, serie de intervalos
  • Propósito:Encontrar el patrón de distribuciónIdentificar valores inusualesEncontrar huecos en los rangos de valores

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Gráfico de barras y columnas

  • Usar: Comparar la variable entre categorías
  • Las columnas/barras pueden ser verticales u horizontales
  • Tipo de datos del eje Y: Escala de valores discretos
  • Tipo de datos del eje X: Comparación de categorías
  • PropósitoResponder a preguntas como «¿Cuántos hay en una categoría/cubo?» Comparar categorías

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Gráfico de burbujas

  • Usar: Comparar múltiples variables entre categorías
  • Los puntos se trazan en un sistema de coordenadas cartesianas
  • Cada punto representa una categoría o una etiqueta y generalmente se distinguen por los colores
  • El área (no el radio) del círculo representa la tercera variable
  • Tipo de datos del eje Y: Una variable
  • Tipo de datos del eje X: Segunda variable
  • Radio de la burbuja: Tercera variable
  • PropósitoComparación de tres o cuatro variables (el color también puede ser usado para denotar una variable como una categoría)Encontrar patrones y correlacionesObtener una visión general de los datos de múltiples variables

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Gráfico de barras de varios juegos

  • Usar: Trazar más de una serie de datos y agruparlos en categorías
  • Las barras están trazadas de manera similar a un gráfico de barras
  • Los colores de las barras denotan diferentes conjuntos de datos
  • Tipo de datos del eje Y: Escala de valores discretos
  • Tipo de datos del eje X: Categorías
  • PropósitoComparación de variables agrupadas a través de categorías

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Tabla de área apilada

  • Usar: Trazar más de una serie de datos
  • El punto de una serie de datos se convierte en el punto de partida de otra serie, por lo que se apilan
  • No funciona con valores negativos
  • Tipo de datos del eje Y: Escala de valores
  • Tipo de datos del eje X: Intervalos de las series de datos
  • PropósitoComparar múltiples variables que cambian en un intervaloComparar los cambios de diferentes variables en diferentes puntosEncontrar relaciones / patrones entre variables

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Carta de Radar

  • Usar: Trazar datos multi variables radialmente para una buena comparación visual
  • Cada variable tiene su propio eje que es radial
  • Todos los ejes tienen el centro como origen común
  • Todos los ejes tienen la misma distancia y escala común
  • Todos los puntos están conectados entre sí para formar un polígono
  • PropósitoComparar datos multivariablesBuscar variables similares y valores atípicosBuscar puntuaciones altas y bajas

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