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Enseñar la profesión de la ciencia de los datos desde cero

Yandex, Sberbank, Mail. ru, Rostelecom, RZD y muchas otras compañías están buscando especialistas en análisis. Venta al por menor, eSports, viajes, educación, medicina – se necesita un análisis de datos competente independientemente de la industria.

Sabrás cómo hacerlo:

Enseñar la profesión de la ciencia de los datos desde cero
Enseñar la profesión de la ciencia de los datos desde cero

Usar estructuras algorítmicas básicas de Python y estructuras de datos para el diseño algorítmico

Visualizar los datos usando Pandas, Matplotlib, Seaborne

Crear modelos de calidad industrial con la ayuda del aprendizaje clásico de la máquina y las redes neuronales para resolver problemas de la Ciencia de los Datos

Evaluar la calidad del modelo (precisión/recordar)

Integrar la solución en la producción y en el negocio en su conjunto

Trabajar con almacenes de datos de diferentes tipos

Trabajar con grandes herramientas de análisis de datos

Recibir datos de fuentes web o a través de la API

Aplicar métodos de análisis matemático, álgebra lineal, estadística y teoría de la probabilidad para el procesamiento de datos