SOBRE ESTE CURSO
Este curso interdisciplinario presenta charlas de líderes de pensamiento e innovadores de la educación médica, el diseño instruccional, la ciencia cognitiva, el aprendizaje en línea y la tecnología emergente. Durante once semanas, consideraremos cómo construir experiencias educativas que aborden las preferencias de aprendizaje únicas de los estudiantes y residentes de medicina del milenio de hoy en día. A medida que el volumen de nuevos conocimientos médicos supera nuestra capacidad de organizarlos y retenerlos, ¿cómo podrían los educadores desbaratar las prácticas anticuadas mediante el uso reflexivo de la tecnología y el diseño de aprendizaje? ¿Cómo podrían los MOOC, los medios sociales, la simulación y la realidad virtual cambiar la cara de la educación médica? ¿Cómo podríamos hacer que el aprendizaje sea continuo, atractivo y escalable en la era de las crecientes demandas clínicas y las horas de trabajo limitadas? Se unirán a la conversación expertos de todos los ámbitos de la salud y la educación, incluyendo pacientes y estudiantes de enfermería, medicina e ingeniería.
Los oradores destacados incluirán:
- Daphne Koller, fundadora de Coursera
- Dan Schwartz, Profesor de la Escuela de Graduados de Educación de Stanford
- Kirsten Ostherr, Directora del Laboratorio de Futuros Médicos de la Universidad de Rice
- Charles Prober, Decano Asociado Superior de Educación Médica, Stanford
- Bryan Vartabedian, Director de Alfabetización Digital, Colegio de Medicina Baylor
- Renate Fruchter, Fundadora del Laboratorio PBL en la Escuela de Ingeniería de Stanford
- Anne Marie Cunningham, Directora Académica de eLearning, Escuela de Medicina de la Universidad de Cardiff
- ¡May Pian-Smith, Profesor Asociado del Hospital General de Massachusetts y más!
Los oradores pacientes y estudiantes incluirán:
- Britt Johnson, ePatient, Stanford Medicine X ePatient Advisory Board Member
- Anna Clemenson, estudiante de enfermería, Escuela de Enfermería de la Universidad de Duke
- Roheet Kakaday, estudiante de medicina, Universidad de Ciencias de la Salud de Oregón
- Lynn Ngai, Estudiante de medicina, Universidad del Sur de California
- Andrew Stanley, estudiante de doctorado, Charm Lab, Universidad de Stanford y más!
PREREQUISITOS
No hay requisitos previos. Esta clase tendrá valor para cualquier persona interesada en las tecnologías emergentes, la educación y la medicina, incluyendo pacientes, cuidadores, proveedores y cualquier interesado en la salud que quiera unirse a una conversación sobre cómo mejorar la educación médica
Preguntas frecuentes
¿Quién debería tomar este curso?
El público objetivo de este curso incluye:
- los pacientes, los cuidadores y cualquier interesado en la salud que quiera unirse a una conversación sobre cómo mejorar la educación médica
- estudiantes de pregrado de medicina
- estudiantes de medicina y residentes actuales
- educadores médicos y miembros de la facultad
- empresarios en busca de nuevos enfoques para la formación y la educación sanitaria
- educadores y profesores interesados en cómo el aprendizaje de la ciencia puede ser aplicado a la educación médica
- ingenieros, desarrolladores y otros tecnólogos interesados en entrar en el espacio de la educación médica
¿Necesito comprar un libro de texto?
No, se proporcionará todo el material de lectura.
¿Cómo está estructurado este curso?
Este es un curso de once semanas que se desarrollará simultáneamente con un curso presencial en la Universidad de Stanford. Cada semana, escucharán a un estudiante de medicina en curso y a un orador invitado que compartirá sus historias y conexiones con el tema de la semana. Los participantes en línea participarán en discusiones moderadas cada semana y completarán proyectos relevantes para los temas del curso, que incluyen realidad virtual, simulación, ayudas cognitivas, MOOCs, y más.
¿Cuántas horas de esfuerzo se esperan por semana?
Anticipamos que la finalización de los módulos del curso semanal tomará aproximadamente 3 horas por semana. Habrá aproximadamente 1 hora de video instructivo acompañado de actividades, ejercicios de reflexión y algunas tareas evaluadas por los compañeros. Pueden elegir pasar tanto o tan poco tiempo como quieran en las tareas del curso y en la lectura suplementaria.
¿Se ofrecerá una declaración de logros para este curso?
Sí. Los estudiantes que completen todas las evaluaciones semanales y la evaluación final recibirán una Declaración de Cumplimiento.
FACULTAD DE CURSO
Larry Chu, MD, MS
Larry Chu es profesor asociado de anestesia en la facultad de la Escuela de Medicina de la Universidad de Stanford. El Dr. Chu estudia cómo se pueden utilizar las tecnologías de la información para mejorar la educación médica y colabora con los investigadores de simulación e informática de Stanford para estudiar cómo las ayudas cognitivas pueden mejorar los resultados de la atención sanitaria. Es el director ejecutivo de Stanford Medicine X.
Kyle Harrison, MD
El Dr. Kyle Harrison es un miembro fundador de la facultad del laboratorio de AIM. Profesor asistente clínico en el Hospital de Asuntos de Veteranos de Palo Alto, el Dr. Harrison se graduó del programa de simulación de Stanford y Apóstol. Es director asociado del programa de residencia en anestesia de Stanford y se especializa en ACLS, listas de control médico de emergencia y el uso de tecnologías educativas.
Nikita Joshi, MD
Nikita Joshi es actualmente el académico de la Universidad de Stanford, División de Medicina de Emergencia en Palo Alto, CA. Después de la beca, se quedará en la División como instructora clínica. Completó su residencia en medicina de emergencia en SUNY Downstate en Brooklyn, NY. Es editora adjunta del blog Academic Life in Emergency, que llega a 10.640 ciudades de 195 países. Sus intereses incluyen la simulación médica, el uso de los medios sociales en la educación de postgrado y el desarrollo de la facultad. Se puede contactar con ella en Twitter en @njoshi8.
Equipo de Diseño Instruccional y Operaciones del Curso
Amy Ahearn, MA
Amy es una directora de proyectos de tecnología educativa para el Laboratorio AIM de la Universidad de Stanford. Tiene una maestría en Aprendizaje, Diseño y Tecnología de la Escuela de Graduados en Educación de Stanford.
Nicole Green
Nicole es especialista en tecnología de la educación para el Laboratorio AIM de la Universidad de Stanford. Es una ex-alumna de Teach For America interesada en el diseño de planes de estudio y en extender el aprendizaje más allá de las experiencias tradicionales en el aula.
Leo De Asis y Chris Musgrave del Laboratorio de AIM de Stanford contribuyen a la producción, filmación y edición de video.