Todavía estamos en las primeras etapas de la IA, y aunque nos estamos adelantando a las cosas al tener discusiones éticas ahora, no podemos realmente construir la ética en las soluciones de la IA hoy en día. Podemos eliminar diferentes prejuicios, como el conjunto de datos, la asociación, la confirmación, la automatización, etc., pero eso no resuelve la ética. Eso significa que usted es responsable de asegurarse de que las directrices enumeradas anteriormente se tomen en consideración.
Entonces, ¿cómo se ve eso? Pruebas y monitoreo continuos. Eres éticamente responsable del comportamiento del sistema. A medida que los sistemas con IA aprenden de las interacciones del mundo real, pueden empezar a desviarse de sus intenciones originales. Es tu responsabilidad anular las decisiones de alto riesgo y rediseñar el sistema basado en el aprendizaje.
Al considerar la estrategia de la IA de su organización, recuerde que estas directrices son sólo el punto de partida. Como pueden ver, no todas las consideraciones enumeradas anteriormente son en blanco y negro. Necesitas socializarlas con las diferentes partes interesadas de tu empresa y llegar a un consenso sobre cómo se ve esto para ti y tus iniciativas. Es imposible prevenir todas las consecuencias imprevistas de la IA, pero con su marco en su lugar tiene una mejor oportunidad de reaccionar y captar los problemas a medida que se producen.