Ejemplo
Aquí hay un ejemplo de nube de palabras de Kaggle. Esta nube de palabras muestra las palabras más comunes en el 1% de los comentarios más votados en el sitio web del New York Times. Utiliza el tamaño para representar la frecuencia de las palabras, con un mayor tamaño de la palabra que indica una mayor frecuencia.
Lo que es aún más atractivo es que el tema son los comentarios más votados, por lo que la forma de la nube de la palabra se personaliza como la forma de los votos (pulgares hacia arriba).
Concepto y características
La palabra nube, llamada tag cloud más ampliamente, es una novedosa representación visual de datos de texto. La unidad básica se suele llamar una etiqueta y en la mayoría de los casos se muestra como una palabra. Las etiquetas forman la forma de una nube. Ese es el origen del nombre.
Los elementos visuales incluyen el tamaño y el color. Normalmente usamos el tamaño para representar la frecuencia de una etiqueta y el color para representar categorías u otra medida. Para algunas nubes de palabras avanzadas, podemos crear una forma personalizada para transmitir más información o mejorar el atractivo visual. Desafortunadamente, Tableau no admite actualmente formas personalizadas.
Las soluciones alternativas para una nube de palabras son un mapa de árbol o un gráfico de barras clasificado . El mapa de árbol es un gráfico recomendado automáticamente por Tableau. El gráfico de barras clasificado es la solución de la vieja escuela. A pesar de cierta fatiga estética, la clasificación y la comparación dentro de los gráficos de barras ordenados es más precisa que otros.
Es importante entender las fortalezas y debilidades de las nubes de palabras si vas a usarlas.
En comparación con las alternativas, las nubes de palabras tienen las siguientes fortalezas:
- Escalabilidad. Las nubes de palabras pueden contener un gran número de etiquetas. Si necesitas mostrar docenas o cientos de etiquetas y resaltar a los miembros contribuyentes, puedes considerar una nube de palabras. Mientras que en un mapa de árbol la etiqueta no puede ser mostrada para un pequeño rectángulo, la nube de palabras viene con etiquetas.
- Visualización llamativa. Las nubes de palabras tienen un buen atractivo visual, especialmente cuando se representan como una forma personalizada como el ejemplo anterior. Son adecuadas para una infografía o presentación y pueden atraer más atención que el gráfico común.
- Más intuitivo y llamativo. Con un rápido vistazo, puedes encontrar las etiquetas más frecuentes. Esto se debe a que el texto de una nube de palabras es en sí mismo un elemento visual y es más significativo que en otros gráficos. Proporciona una especie de primera visión.
Mientras tanto, las nubes de palabras también tienen muchas debilidades:
- Es difícil hacer comparaciones precisas. La gente es mejor para comparar la longitud o la posición que el área de texto. Otro problema es que no hay una línea de base común para las etiquetas que se quieren comparar. Los gráficos de barras ordenados proporcionan comparaciones más cuantitativas y precisas. Por lo tanto, las nubes de palabras no tienen cabida en el análisis y la visualización de datos de los negocios serios.
- Representando relativamente poca información. Aunque una nube de palabras puede admitir tres dimensiones o medidas y un gran número de etiquetas, la principal información que los usuarios pueden extraer es sólo unas pocas etiquetas más frecuentes. Las más pequeñas pueden pasarse por alto.
- Un arreglo desordenado. Las etiquetas se distribuyen en base al algoritmo de la nube de palabras. Están desordenadas y amontonadas. Las etiquetas que pertenecen a la misma categoría pueden estar muy separadas entre sí. Por el contrario, los gráficos de barras ordenados ponen los datos en orden descendente. Un mapa de árbol también está básicamente organizado en orden de grande a pequeño.
Si necesita más información, aquí tiene un buen artículo sobre las nubes de palabras.
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