Ejemplo
Aquí hay un ejemplo de árbol de Data Revelations. Este mapa compara los votos electorales de los partidos políticos para las elecciones de 2012. Es sencillo ver qué partido tiene más del 50% de los votos del electorado. Y también podemos ver claramente qué estados contribuyeron más a los votos.
Concepto y características
Según la definición del mapa de árboles de Wikipedia:
El mapa de árboles fue inventado por Ben Shneiderman a principios de los 90. El Dr. Shneiderman creó el mapa de árboles para visualizar datos jerárquicos. Quería «una visualización compacta de las estructuras de los árboles de directorios», pero otros métodos de visualización más comunes no funcionaban bien para esto.
El mapa de árboles se usó originalmente para mostrar datos jerárquicos , pero ahora también se usa para mostrar relaciones de parte a parte . A partir del tamaño y del color , se puede ver claramente qué componentes contribuyen más.
En comparación con las alternativas, el mapa de árboles tiene las siguientes ventajas :
- Muestra datos jerárquicos: Esta es la misión para la que fue creada. Para mostrar datos jerárquicos, normalmente, la mejor visualización es de dos capas.
- Escalabilidad – soporta un gran número de categorías: Si necesitas comparar docenas o cientos de elementos y destacar los miembros contribuyentes, puedes considerar un mapa de árbol.
- Mayor utilización del espacio: Los rectángulos empaquetados cubren casi toda el área.
- Concéntrese en destacar los principales contribuyentes: El árbol muestra los principales contribuyentes con rectángulos de mayor tamaño o usando un color llamativo. Si su aplicación tiene este requisito, el mapa del árbol es una solución apropiada.
Mientras tanto, hay muchas voces opuestas. Como en la entrada del blog de Andy Kriebel, no recomienda usar burbujas y mapas de árboles empaquetados. Piensa que sería difícil para el público hacer comparaciones precisas.
Aquí también resumo las desventajas del mapa de árboles:
- Es difícil hacer comparaciones precisas: La gente es más buena para comparar la longitud o la posición pero no tan buena para comparar el área de los rectángulos. Otro problema es que, en la mayoría de los casos, no hay una línea de base común para los componentes que se quieren comparar. Los gráficos de barras, los gráficos de puntos y los gráficos lineales proporcionan una forma más cuantitativa y precisa para las comparaciones.
- No hay etiquetas en los componentes pequeños: Aunque un mapa de árbol puede mostrar muchas categorías, si contiene demasiados componentes, los rectángulos pueden llegar a ser muy pequeños. El cuadro no puede mostrar todas las etiquetas. Esto significa que tienes que confiar en las características interactivas de Tableau, como los consejos de herramientas o el resaltado.
Si necesita más información, aquí tiene un buen artículo sobre los árboles.
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