Descripción
Con la difusión de los registros sanitarios electrónicos y los ensayos de bajo costo cada vez más frecuentes para los datos moleculares de los pacientes, se están construyendo potentes depósitos de datos con un enorme potencial para la investigación biomédica, la atención clínica y la medicina personalizada. Pero estas bases de datos son grandes y difíciles de analizar para cualquier especialista. Este curso introduce métodos para encontrar las asociaciones ocultas dentro del conjunto completo de datos. Este curso incluye un proyecto de programación.
Instructor(es)
Requisitos previos
CS106A
Muy recomendado: STATS216
Los temas incluyen
- Métodos para la extracción de datos a escala de Internet
- Manejo de datos de registros médicos electrónicos a gran escala para el aprendizaje por máquina
- Métodos de procesamiento del lenguaje natural y de minería de textos aplicados a los registros médicos
- Métodos de utilización de ontologías para la anotación e indización de contenidos no estructurados, así como de tecnologías de la web semántica
Nota sobre la disponibilidad del curso
El programa de cursos se muestra para fines de planificación – los cursos pueden ser modificados, cambiados o cancelados. La disponibilidad de los cursos se considerará finalizada el primer día de inscripción abierta. Para las fechas de inscripción trimestrales, por favor, consulte nuestra página web del certificado de graduado.