Descripción
Investigar los conceptos e ideas fundamentales en el procesamiento del lenguaje natural (PNL), y ponerse al día con las investigaciones actuales. Los estudiantes desarrollarán una comprensión profunda tanto de los algoritmos disponibles para el procesamiento de la información lingüística como de las propiedades computacionales subyacentes de los lenguajes naturales. El enfoque se centra en enfoques de aprendizaje profundo: implementación, entrenamiento, depuración y ampliación de modelos de redes neuronales para una variedad de tareas de comprensión del lenguaje. El curso avanza desde el procesamiento a nivel de palabra y sintáctico hasta la respuesta a preguntas y la traducción automática. Para su proyecto final los estudiantes aplicarán un modelo de red neuronal compleja a un problema de PNL a gran escala.
Este curso está ahora lleno. Por favor, inscríbase en la sección de la lista de espera. En caso de que haya una plaza disponible, el Servicio de Estudiantes se pondrá en contacto con usted. Asegúrate de que has presentado tu solicitud de NDO y los documentos necesarios para ser considerado.
Instructor(es)
Requisitos previos
- Cálculo y álgebra lineal
- CS124, o CS121/CS221
Los temas incluyen
- Propiedades computacionales de las lenguas naturales
- Correlación, respuesta a preguntas y traducción automática
- Procesamiento de la información lingüística
- Procesamiento sintáctico y semántico
- Técnicas cuantitativas modernas en PNL
- Modelos de redes neuronales para tareas de comprensión del lenguaje
Nota sobre la disponibilidad del curso
Este curso se ofrece típicamente en el trimestre de invierno.
El programa de cursos se muestra para fines de planificación – los cursos pueden ser modificados, cambiados o cancelados. La disponibilidad de los cursos se considerará finalizada el primer día de inscripción abierta. Para las fechas de inscripción trimestrales, por favor, consulte nuestra página web del certificado de graduado.