Este curso cubre una amplia gama de temas en el procesamiento del lenguaje natural, incluyendo la conversión de palabras y frases en símbolos, clasificación de textos y análisis de sentimientos, corrección ortográfica, extracción de información, análisis sintáctico, extracción de significados y respuesta a preguntas. También introduciremos la teoría subyacente de la probabilidad, la estadística y el aprendizaje automático que son cruciales para el campo, y cubriremos algoritmos fundamentales como el modelado de lenguaje de n-gramas, clasificadores bayesianos ingenuos y máximas, modelos de secuencias como los modelos de Markov ocultos, dependencia probabilística y análisis sintáctico de componentes, y modelos de significado de espacio vectorial.
Estamos ofreciendo este curso sobre Procesamiento del Lenguaje Natural gratis y en línea a estudiantes de todo el mundo, continuando las emocionantes incursiones de Stanford en la instrucción en línea a gran escala. Los estudiantes tienen acceso a los videos de las conferencias, se les dan preguntas, tareas y exámenes, reciben regularmente comentarios sobre el progreso, y pueden participar en un foro de discusión. Aquellos que completen con éxito el curso recibirán una declaración de logros. Impartido por los profesores Jurafsky y Manning, el plan de estudios se basa en los cursos de Stanford en el procesamiento del lenguaje natural. Necesitará una conexión a Internet decente para acceder a los materiales del curso, pero debería poder ver los videos en su teléfono inteligente.
