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Retorno de la inversión de la lista de verificación de datos

Los líderes tecnológicos saben que los grandes datos dominarán el futuro: el 78 por ciento cree que la recopilación y el análisis de datos tiene el potencial de cambiar drásticamente la forma en que su empresa hace negocios en los próximos tres años. ¿Cómo conseguirá su organización el máximo impacto de su inversión en tecnología de datos y análisis? Aquí hay seis pasos a seguir:

Hacer coincidir los datos con los objetivos de la empresa

Retorno de la inversión de la lista de verificación de datos
Retorno de la inversión de la lista de verificación de datos

Obtener valor de sus datos no empieza con las plataformas o herramientas. Empiece por preguntarse qué información necesita para cumplir con su estrategia de negocios. Los datos que tiene son tan valiosos como los objetivos que ayudan a alcanzar.

Herramientas de posición en los procesos de decisión existentes

La información se desperdicia cuando la entrega es inconsistente, inadecuada o abrumadora. Trabaje con los gerentes para determinar cuándo los datos impactan en sus operaciones diarias y la adopción de herramientas analíticas seguirá.

Escala a través de análisis de autoservicio

Los entornos fáciles de usar para acceder a los datos son un sello distintivo de las organizaciones modernas. Invierta en análisis de autoservicio y en la capacitación necesaria para aumentar la eficiencia en la recolección y análisis de datos.

Romper los silos paso a paso.
Los departamentos pueden no compartir lo que saben por razones estructurales y políticas. Revertir el mal comportamiento requiriendo que los programas de datos sean optimizados para la empresa un objetivo de negocio a la vez. Comienza con el objetivo más importante primero.

Determinar el valor de la innovación

¿Acelerarán los tiempos de entrega las percepciones formadas a partir de los datos? ¿Revelar lo que sus clientes realmente quieren? ¿Mostrar dónde se podrían automatizar las tareas? Determinar el valor de la innovación y conectar los datos con este valor.

Desarrollar $0027traductores de datos$0027 para unir la comprensión

Los datos a escala necesitan traductores dedicados. Entre los ingenieros y científicos de datos, debe haber personas que se centren en proporcionar un contexto para el trabajo técnico. Estos $0027traductores$0027 comunican el significado de los datos críticos para los negocios a las personas adecuadas.

No lo olvides: Estos pasos requieren un cambio integral en una organización, y ver un mayor rendimiento de su inversión en datos se producirá con el tiempo. Concentre sus esfuerzos en sus objetivos más importantes y permanezca flexible, ya que las necesidades de la empresa dictan dónde concentrarse a continuación.

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