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Resumen del curso
Hola a todos. Me llamo Xavier Morera, y bienvenidos a mi curso, Selección y extracción de características en Microsoft Azure. Me apasiona mucho trabajar con datos, y los datos, particularmente grandes cantidades de datos, son una piedra angular del aprendizaje de las máquinas. No tengo ninguna duda de que el aprendizaje automático es el futuro, y ¿sabes qué es lo que hace que el aprendizaje automático sea más fácil? Bueno, el estudio Azure ML. En este curso, vamos a aprender a realizar uno de los pasos más básicos y necesarios para preparar nuestros datos para el aprendizaje automático, lo que se llama extracción y selección de características, con la ayuda de Azure ML Studio. Algunos de los temas principales que cubriremos incluyen la extracción de características, la normalización de características y la selección de características. Al final de este curso, podrás extraer, normalizar y seleccionar características de diferentes tipos de conjuntos de datos, ya sea de texto, datos numéricos, imágenes u otras fuentes con la ayuda de Azure Ml Studio. Antes de comenzar el curso, deberías estar familiarizado con los conceptos básicos del aprendizaje automático, así como con Microsoft Azure. Espero que me acompañes en este viaje para aprender a extraer, normalizar y seleccionar características con el curso Selección y extracción de características en Microsoft Azure, en .