Descripción
PyTorch está emergiendo rápidamente como una opción popular para construir modelos de aprendizaje profundo debido a su flexibilidad, facilidad de uso y soporte incorporado para hardware optimizado como las GPU. Sin embargo, como participante relativamente reciente en el rápido mundo de los marcos de aprendizaje profundo, PyTorch sólo ahora está siendo totalmente soportado por los principales proveedores de nubes.
En este curso, Usando PyTorch en la Nube: Libro de jugadas de PyTorch, obtendrás la habilidad de usar PyTorch en cada uno de los tres grandes proveedores de nubes: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, y la plataforma de nubes de Google (GCP).
En primer lugar, aprenderá cómo se puede utilizar PyTorch en AWS, incluyendo en las instancias del cuaderno Sagemaker de AWS, imágenes de máquinas de Amazon (AMI), y el uso del estimador Sagemaker PyTorch para el entrenamiento distribuido.
A continuación, descubrirás cómo Microsoft Azure es compatible con PyTorch, incluyendo los cuadernos Azure, las máquinas virtuales de aprendizaje profundo Azure y los estimadores de PyTorch, que funcionan con el servicio de aprendizaje de máquinas Azure.
Finalmente, completará el curso entendiendo el soporte de GCP para PyTorch, incluyendo tanto Cloud Datalab (que no tiene soporte de GPU), como JupyterLab en GCP Deep Learning VMs (que sí lo tiene).
Cuando termines este curso, tendrás las habilidades y el conocimiento para aprovechar PyTorch en cada uno de los tres grandes proveedores de nubes.